Գնա ընտրության
17-04-2026 13:34

Claude Opus 4.7. Նոր սերնդի AI բարդ խնդիրների և ծրագրային ապահովման մշակման համար

Anthropic ընկերությունը հայտարարել է Claude Opus 4.7-ի՝ իր առաջատար արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելների շարքի հաջորդ սերնդի հանրային հասանելիության բացման մասին։ Այս տարբերակը դիրքավորվում է ոչ միայն որպես ունիվերսալ օգնական, այլև որպես հզոր գործիք, որը հատուկ մշակված է երկար, բազմաքայլ առաջադրանքներ կատարելու համար, որտեղ ճշգրտությունը կրիտիկական է յուրաքանչյուր փուլում: Սա այն հատկապես արժեքավոր է դարձնում բարդ մասնագիտական ​​կիրառությունների համար, որոնք պահանջում են խորը վերլուծություն և հետևողական կատարում:

Claude Opus 4.7-ի ամենակարևոր բեկումներից մեկը դիտվում է ծրագրային ապահովման մշակման ոլորտում։ Մոդելը տպավորիչ արդյունքներ է ցույց տվել SWE-Bench Pro բենչմարկում՝ հավաքելով 11%-ով ավելի միավոր, քան իր նախորդը։ Այս ցուցանիշը պարզապես վիճակագրական թիվ չէ. SWE-Bench թեստավորումը նմանակում է GitHub-ում հանդիպող իրական խնդիրները, ինչպիսիք են սխալների շտկումը, կոդի վերակառուցումը և թեստերի գրումը: 11% աճը նշանակում է, որ Claude Opus 4.7-ն ի վիճակի է ինքնուրույն լուծել այն խնդիրները, որոնք նախկինում պահանջում էին բազմաթիվ կրկնություններ և մարդու միջամտություն՝ զգալիորեն բարձրացնելով մշակողների աշխատանքի արդյունավետությունը:

Այլ հիմնական նորամուծություններից է «extra high» նոր մակարդակի հայտնվելը effort ռեժիմում, որն այժմ հասանելի է «բարձր» և «առավելագույն» մակարդակների միջև: Մշակողներն այժմ կարող են ավելի նուրբ կերպով կարգավորել մոդելի «մտածողության» խորությունը խնդրի վրա: Claude Code-ում այս «extra high» մակարդակը դարձել է լռելյայն արժեք բոլոր սակագների համար՝ ընդգծելով կոդավորման մեջ առավելագույն արդյունավետության ուղղվածությունը:

Claude Opus 4.7-ը նաև զգալիորեն ընդլայնել է իր «հիշողությունը»՝ ի վիճակի լինելով պահել մինչև 1 միլիոն թոքեն, ինչը համարժեք է մոտ 750,000 բառի կամ մի քանի խոշոր վեպերի միաժամանակ։ Առավելագույն պատասխանի ծավալը նույնպես աճել է մինչև 128,000 թոքեն։ Գործնականում սա նշանակում է, որ օգտատերերը կարող են մոդելում բեռնել ամբողջական նախագծեր, ընդարձակ նամակագրության պատմություն և մանրամասն տեխնիկական առաջադրանքներ՝ առանց մոդելի կողմից համատեքստը կամ դատողությունների «թելը» կորցնելու վախի:

Բարելավումները շոշափել են նաև պատկերների աջակցությունը. այժմ մոդելն ընդունում է մինչև 3,75 մեգապիքսել չափի ֆայլեր (երկար կողմը մինչև 2576 պիքսել), ինչը երեք անգամ ավելի է, քան Opus 4.6-ի դեպքում։ Սա թույլ է տալիս Claude Opus 4.7-ին կարդալ մանրամասները խիտ սքրինշոթներից, ֆինանսական հաշվետվությունների բարդ դիագրամներից կամ ինժեներական գծագրերից, որոնք նախկինում կարող էին կորչել սեղմման ժամանակ:

Հանրային բետա տարբերակում թողարկվել են «task budgets»-ը՝ մեխանիզմ, որը թույլ է տալիս վերահսկել թոքենների օգտագործումը երկար սեսիաների ընթացքում։ Մշակողը կարող է նախապես սահմանել սահմանաչափ, և մոդելն ինքնուրույն կբաշխի ռեսուրսները՝ խուսափելով համատեքստի ավելորդ ծախսերից շղթայի սկզբում պարզ հարցերի վրա և պահպանելով պաշար ավելի բարդ քայլերի համար:

Claude Code-ն օգտագործող մշակողների համար հայտնվել է նոր «ultrareview» հրամանը։ Սա առանձին սեսիա է, որը մանրակրկիտ վերլուծում է կոդի փոփոխությունները՝ հայտնաբերելով սխալներ և ճարտարապետական ​​խնդիրներ փորձառու վերանայողի ուշադրությամբ: Pro և Max սակագների օգտատերերը ստանում են երեք անվճար վերանայում այս գործառույթը փորձարկելու համար:

Anthropic-ը նաև ներդրել է Opus 4.7-ում ավտոմատ զտիչներ՝ արգելափակելու կիբերհարձակումների ոլորտում արգելված օգտագործման նշաններով հարցումները: Սա Mythos Preview-ի՝ ընկերության ամենահզոր, բայց դեռևս փակ մոդելի ավելի լայն թողարկման նախապատրաստման մաս է կազմում: Տեղեկատվական անվտանգության մասնագետները կարող են ստանալ ընդլայնված մուտք Cyber Verification ծրագրի միջոցով:

Հարկ է նշել, որ Opus 4.6-ից անցնելիս թոքենների սպառումը կարող է աճել 0-35%-ով՝ կախված բովանդակության տեսակից, քանի որ մոդելն օգտագործում է թարմացված թոքենիզատոր և ավելի խորը է դատողություններ անում բարձր մակարդակներում: Սակայն գները մնացել են նույնը՝ 5 դոլար մեկ միլիոն մուտքային թոքենի համար և 25 դոլար մեկ միլիոն ելքային թոքենի համար: Մոդելը հասանելի է API-ի, Amazon Bedrock-ի, Google Cloud Vertex AI-ի և Microsoft Foundry-ի միջոցով, ինչը ապահովում է ինտեգրման լայն հնարավորություններ:

Ինը ուղեղ և երեք սիրտ. ինչո՞ւ են ութոտնուկները Երկրի ամենաանհավանական արարածները - Gisher News
Խաբեության անատոմիան․ ինչպե՞ս է աշխատում քլիքբեյթը և ինչպե՞ս միացնել ֆեյքերի դեմ «ֆիլտրը»
Երկիրը դանդաղում է. ինչպես սառցադաշտերի հալումը փոխում է մեր օրերի տևողությունը
Ինչու են օգտատերերը լքում Google-ը՝ ընտրելով DuckDuckGo-ն՝ հանուն գաղտնիության
Արհեստական բանականությունն ընդդեմ մարդու. 5 ոլորտ, որտեղ ԱԲ-ն արդեն գերազանցում է մեզ